Python在金融财务方面的应用：numpy、scipy和matplotlib

对于金融财务工作，Python在该领悟的应用主要有如下三个方面：numpy（处理大型数组上的操作）、scipy（高级统计和数学函数）和matplotlib（数据可视化）。

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用，这种组合广泛用于替代 MatLab。

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。包含最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等模块，Scipy依赖于Numpy。

Matplotlib是 Python 的绘图库，它可与 NumPy 一起使用，提供一种有效的 MatLab 开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。通过Matplotlib可以很方便实现线、散点图、条形图、直方图、饼图、箱形图、泡泡图、等高线（轮廓图）等图形的绘制。